Yapay sinir ağları (YSA), sınıflandırma, kümeleme ve regresyon problemlerinin çözümünde başarıyla uygulanabilmektedir. Bu sebeple öğrenci ders başarısının erken dönemde tahmini ve gerekli önlemlerin alınabilmesi için de kullanılabilir. Bu çalışmada Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi Dönem I öğrencilerinin kurul sonu çoktan seçmeli üç ara sınav ve öğrenci başarısını etkileyebilecek diğer faktörler eklenerek dönem sonu final sınavı YSA ve regresyon analizi ile tahmin edilmeye çalışılmış ve YSA’nın daha yüksek performans gösterdiği gözlenmiştir. Sonuç olarak daha ileri düzeyde araştırmalar yapılarak erken uyarı sistemleri geliştirilebileceği görülmüştür.

Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Tahmin, Öğrenci Performansı, Regresyon.